أحدث الذكاء الاصطناعي (AI) موجات في مختلف المجالات والصناعات، بما في ذلك طب النوم. إن قدرته على التحليل والتعلم من كميات كبيرة من البيانات تُحدث ثورة في تشخيص اضطرابات النوم.
ومع ذلك، فإن لها تحدياتها. ستناقش هذه المقالة دور الذكاء الاصطناعي في طب النوم واستخداماته وإيجابياته وسلبياته والمزيد.
في طب النوم، يتضمن الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات وتحديد الأنماط والرؤى التي تعمل على تحسين النهج المتبع في التعامل مع اضطرابات النوم.
يستخدم طب النوم الذكاء الاصطناعي بطرق مختلفة، بما في ذلك مراقبة النوم وتشخيص اضطرابات النوم وخطط العلاج المخصصة وإدارة انقطاع التنفس أثناء النوم وعلاج الأرق.
يتطلب تنفيذ الذكاء الاصطناعي النظر في أمن البيانات والشفافية والامتثال التنظيمي والحفاظ على الرقابة البشرية لضمان الاستخدام الأخلاقي والفعال.
طب النوم هو تخصص طبي فرعي يساعد الأشخاص الذين يعانون من اضطرابات النوم. ويتم ذلك من خلال الدراسة والتشخيص والعلاج المكثف. يعالج طب النوم اضطرابات النوم مثل الأرق والخدار ومتلازمة تململ الساقين والمزيد. منتجنا.قناع العين للنوم بتقنية البلوتوث ثلاثي الأبعاد، وسماعات الرأس باللون الوردييمكن أن يساعدك على النوم بشكل أفضل، ويرافقك في النوم بسرعة، والاستمتاع بنوم عالي الجودة كل ليلة.
إذا كنت تعاني من اضطراب ما، فإن الخيار الأفضل هو رؤية أخصائي طب النوم للتشخيص والعلاج. يُعرف هؤلاء الخبراء أيضًا باسم علماء النوم، ويتم تدريبهم في فروع الطب الأخرى، مثل علم الأعصاب والطب النفسي والطب الباطني والمزيد. كما أنهم معتمدون من البورد الأمريكي لطب النوم.
أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) مؤخرًا أداة قوية في طب النوم. فهو يوفر للمهنيين الطبيين معلومات قيمة من خلال القدرات التحليلية المتقدمة والرؤى المستندة إلى البيانات.
فيما يتعلق باضطرابات النوم، يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط والتنبؤات والمساعدة في اتخاذ القرار. وأظهرت دراسة نشرت في Mount سيناي أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في تحسين دقة تشخيص اضطراب نوم حركة العين السريعة (REM) من خلال استخدام تسجيلات فيديو لاختبارات النوم بمعدل دقة يصل إلى 92%.
واحدة من أقوى ميزات الذكاء الاصطناعي ذات الصلة بطب النوم هي التعلم الآلي (ML). يستطيع ML تحليل الصور والنصوص والتعلم من البيانات التي يتلقاها.
وفقًا لدراسة نشرت في المكتبة الوطنية للطب، فإن "الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) يوفران الفرصة لفهم ومراقبة اضطرابات النوم باستخدام تقنيات ذكية سهلة الاستخدام وقد يؤديان إلى نتائج علاجية أفضل"
هناك عدة طرق يستخدم بها الطب الذكاء الاصطناعي حتى الآن. أدناه عدة.
يراقب الذكاء الاصطناعي النوم ويمكن أن يساعد في التشخيص
يمكن للذكاء الاصطناعي مراقبة النوم من خلال الأجهزة القابلة للارتداء وأجهزة التتبع. تقوم هذه الأجهزة بمراقبة أنماط النوم وتحليل البيانات. يمكنهم أيضًا مراقبة التنفس والحركة. يمكن لخوارزميات التعلم الآلي تحليل البيانات من تخطيط النوم (دراسات النوم) للكشف عن اضطرابات النوم وتشخيصها.
أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر أهمية حيث أصبحت الرغبة في الحصول على نوم أفضل هوسًا تقريبًا بالنسبة للبعض. (على سبيل المثال، يتضمن اتجاه Sleepmaxxing الذي تتجه إليه TikTok استخدام الأجهزة القابلة للارتداء التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لمراقبة النوم، من بين أدوات أخرى لتحسين النوم).
أحد الأمثلة على ذلك هو منصة Sleeptracker-AI®. يمكنه تحديد مراحل النوم واضطراباته ويزود المستخدمين (والأطباء) بنصائح النوم المستندة إلى العلوم. لقد أثبت طب النوم بجامعة ستانفورد صحته. تُستخدم المنصة بشكل أساسي للتجارب السريرية والرعاية المستمرة.
يقدم الذكاء الاصطناعي علاجًا شخصيًا
يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل بيانات نوم الفرد وتاريخه الطبي وأسلوب حياته للتوصية بخطط علاجية مخصصة. ويمكن أن يساعد أيضًا في تحديد الاضطرابات المحتملة والتدخلات الحرفية من خلال النماذج التنبؤية.
الذكاء الاصطناعي يساعد في إدارة انقطاع التنفس أثناء النوم
قبل أن نناقش كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في إدارة انقطاع التنفس أثناء النوم، من الضروري أن نفهم ما هو انقطاع التنفس أثناء النوم. إنه اضطراب في النوم يتميز بتوقف التنفس مؤقتًا أو اللهاث أو الاختناق بسبب الهواء والشخير بصوت عالٍ. وهو ناجم عن انهيار اللسان أو الحنك الرخو في الجزء الخلفي من الحلق.
الآن، دعنا ننتقل إلى كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في علاج انقطاع التنفس الانسدادي أثناء النوم. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل بيانات الجهاز التنفسي بكفاءة لتحديد وتصنيف أحداث انقطاع التنفس أثناء النوم بدقة. تشير دراسة أخرى نُشرت في المكتبة الوطنية للطب إلى أن "نماذج التعلم الآلي أظهرت أداءً جيدًا في تشخيص انقطاع التنفس أثناء النوم باستخدام ميزات يمكن الحصول عليها بسهولة من مخطط كهربية القلب وقياس التأكسج النبضي والإشارات الصوتية".
وهو متوافق مع نظام CPAP، جهاز DreamStation. التطبيق يساعدك على تتبع التقدم العلاجي الخاص بك. تتضمن بعض ميزاته معلومات حول ملاءمة قناعك ومؤشر انقطاع التنفس ونقص التنفس.
علاج الأرق يستخدم الذكاء الاصطناعي
قد تقدم روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين التي تعمل بالذكاء الاصطناعي العلاج السلوكي المعرفي (CBT-I) للمساعدة في علاج الأرق.
ستقوم نماذج التعلم الآلي بتحليل مذكرات النوم للتوصية بتوصيات مخصصة لتحسين جودة النوم.
يعد تطبيق الهاتف المحمول CBT-i Coach مثالاً على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في علاج الأرق. تم تطوير التطبيق من قبل المركز الوطني التابع لوزارة شؤون المحاربين القدامى (VA) لاضطراب ما بعد الصدمة، والمركز الوطني للصحة عن بعد والتكنولوجيا التابع لوزارة الدفاع، وكلية الطب بجامعة ستانفورد.
يوفر التطبيق العلاج السلوكي المعرفي للأرق (CBT-I) للأطباء البيطريين للمساعدة في تحسين نوعية النوم. (التطبيق متاح للتحميل على نظامي iOS وAndroid.)
يوفر استخدام الذكاء الاصطناعي في طب النوم فوائد لكل من الأطباء ومرضاهم.
يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل كميات كبيرة من البيانات بشكل أسرع وأكثر دقة، مما يساعد الأطباء على إجراء تشخيصات وخطط علاجية أكثر دقة.
يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا إنشاء خطط علاجية مناسبة من خلال مراعاة العوامل الفردية. تأخذ هذه الخطط في الاعتبار تفضيلات المريض واحتياجاته.
ومن الأمور الأخرى التي يوفرها الذكاء الاصطناعي هو الكشف المبكر عن اضطرابات النوم. ويمكنه تحديد الأنماط وعوامل الخطر للتدخل المبكر.
يوفر الذكاء الاصطناعي أيضًا الراحة والرعاية عن بعد من خلال قدرته على مراقبة أنماط النوم من خلال الأجهزة وأجهزة التتبع القابلة للارتداء. لا يحتاج المرضى إلى جدولة المواعيد الشخصية في كثير من الأحيان.
إن قدرة الذكاء الاصطناعي على أتمتة العمليات وتبسيطها يمكن أن تؤدي إلى خفض تكاليف الرعاية الصحية المتعلقة باضطرابات النوم.
وفقًا لدراسة نُشرت في المكتبة الوطنية للطب: "تُظهر الأبحاث النشطة في كل من الذكاء الاصطناعي والطب الدقيق مستقبلًا يتم فيه تعزيز المهام المتعلقة بالصحة لكل من المهنيين الطبيين والمستهلكين بمعلومات تشخيصية وعلاجية طبية مخصصة للغاية."
في الواقع، الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على أن يكون مفيدًا للغاية في طب النوم. ومع ذلك، فإن تنفيذه لا يخلو من التحديات والاعتبارات الأخلاقية.
يجب أن يكون أمن بيانات المرضى أولوية قصوى. يجب أن يحافظ الذكاء الاصطناعي على أعلى معايير الخصوصية لحماية المعلومات السرية.
ويجب تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي على مجموعات البيانات المختلفة لتجنب التحيز وتعزيز العدالة. ويضمن هذا التدريب معاملة عادلة ومتساوية للمرضى.
يجب أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي شفافة وقابلة للتفسير. تضمن هذه الشروط فهم المتخصصين الطبيين والمرضى لعملية صنع القرار.
ويجب وضع الأطر التنظيمية والمبادئ التوجيهية لضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل آمن وأخلاقي في طب النوم.
في حين أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعزز عملية صنع القرار، فإنه لا يحل محل الخبرة البشرية. الرقابة البشرية ضرورية.
من الضروري أن تكون على دراية بهذه الأمور عند التفكير في حلول الذكاء الاصطناعي لتحسين النوم.
قد يكون سرًا هو الحصول على نوم أفضل مع التطورات الجديدة مع تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. فيما يلي بعض اتجاهات الذكاء الاصطناعي المستقبلية التي يجب الانتباه إليها:
سيكون للذكاء الاصطناعي قدرة محسنة على مراقبة النوم. من المرجح أن توفر الأجهزة وأجهزة الاستشعار التي يمكن ارتداؤها والتي تعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي رؤى أعمق حول أنماط النوم ومراحله والمزيد.
في المستقبل، قد تتعامل مع مساعدين افتراضيين يعتمدون على الذكاء الاصطناعي وروبوتات الدردشة للحصول على تدريب شخصي على النوم بناءً على بياناتك وتفضيلاتك.
ستتحسن قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل مجموعات البيانات الكبيرة والتنبؤ ببداية وتطور اضطرابات النوم. ستسمح هذه القدرة بالتدخلات الاستباقية والوقائية.
وسوف تتكامل أنظمة الذكاء الاصطناعي مع تقنيات الرعاية الصحية المختلفة، مثل منصات التطبيب عن بعد وسجلات الرعاية الصحية الإلكترونية. سيؤدي هذا التكامل إلى نهج أكثر شمولاً وفعالية لطب النوم.
سيوفر الذكاء الاصطناعي المزيد من الدقة في طب النوم. ستكون خطط العلاج مخصصة للغاية بناءً على الجينات والبيئة ونمط الحياة.
